人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
四川成都至甘肃兰州铁路全线T梁架设完成******
中新网阿坝1月17日电 (记者 刘忠俊)17日下午，随着最后一片长24米、重100吨的T型梁稳稳落在镇江关车站1号五线特大桥桥墩上，标志着四川成都至甘肃兰州铁路成都至川主寺(黄胜关)段(下称：成兰铁路成川段)T梁全部架设完成，为该条铁路全线贯通打下了坚实基础。
成兰铁路成川段位于四川省境内，项目在成都青白江站与既有成绵乐接轨，经德阳、绵阳至阿坝州，在黄胜关与在建的西宁至成都铁路接轨，设计时速200公里，线路全长约275.8公里。成兰铁路成川段包含桥梁52座，15公里以上长隧道5座，桥隧比例高达79.36%，线路最大坡度20‰，需架设T梁2698孔(5396片)。
最后一片重100吨的T型梁稳稳落下。 李富彬 摄成兰铁路成川段高原区段海拔平均3000米以上，属高原高寒地区，地质条件具有“四极三高”显著特点，即地形切割极为强烈、构造条件极为复杂活跃、岩性条件极为软弱破碎、汶川地震效应极为显著；高地壳应力、高地震烈度、高地质灾害风险；给架梁施工带来极大考验。
T型架设后工人师傅正在进行焊接。 刘忠俊 摄成兰铁路公司成兰指挥部指挥长肖霞林表示，高原空气稀薄，缺氧严重，在高原区段架梁施工作业人员工作效率降低，其次高原气候条件恶劣，昼夜温差大，强对流天气多发，雨雪天气频繁，对T梁运输和架设是一个巨大挑战，T梁运输长达180公里左右。同时铁路高原段以长大隧道群居多，隧道内作业空间狭长，作业环境差，需克服隧道通讯、通风、有毒有害气体检测、长大坡道运输等诸多困难。
据了解，为加快施工进度，中铁八局设立了什邡、松潘两个制梁场。其中，松潘制梁场位于松潘县青云镇境内，毗邻九寨沟、黄龙、牟尼沟等多个自然保护区和水源保护地，对此项目部在制梁场配置了污水处理系统，确保施工废水零排放，同时对各铺架工点、桥机班生活垃圾采取随车携带、分类处理方式。“将每一辆运梁车变成移动“补给站”，为高原区段施工提供坚强保障。”中铁八局成兰铁路项目部经理张华称，全线T梁架设顺利完成，进一步加快了成兰铁路开通运营时间。
T型梁架设现场。 刘忠俊 摄据悉，成兰铁路建成后成都前往松潘仅需2小时左右，大大缩短了两地间的通行时间，对完善中国西部铁路网，让西南与西北两大区域联系更加紧密。(完)
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